Dashboard Analítico de Vendas

Dashboard Analítico de Vendas
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Descrição

Este painel fornece uma visão completa e interativa do desempenho comercial da empresa. Através de métricas chave como volume de vendas, receita, lucro, ticket médio e desempenho por produto, região e canal de venda, permite o acompanhamento em tempo real dos resultados. Com ele, gestores podem identificar tendências, oportunidades de crescimento e tomar decisões estratégicas com base em dados precisos e atualizados.

Principais Insights Gerados

1. Alto Volume de Vendas com Boa Rentabilidade

Apesar do total de vendas atingir R$ 12,64 milhões, o lucro total é de R$ 11,29 milhões, indicando baixos custos operacionais e boa eficiência comercial.

2. Custo de Envio é Proporcionalmente Irrelevante

Com R$ 1,35 milhão em custos de envio frente ao lucro total, o frete representa apenas cerca de 10,7% do lucro, evidenciando uma logística bem otimizada.

3. Valor Médio de Venda Consistente

O valor médio por transação é de R$ 246,49, útil para projeções e políticas de precificação. Esse indicador ajuda a identificar possíveis pacotes de ofertas ou descontos por volume.

4. Margem de Lucro Crescente ao Longo do Tempo

O gráfico de linha mostra uma tendência de crescimento da margem média de lucro entre 2011 e 2014, sugerindo melhorias na operação ou ajustes bem-sucedidos de preço/custo.

5. Tecnologia é a Categoria Mais Lucrativa

Com aproximadamente 46% da fatia de lucro médio, os produtos de tecnologia lideram a rentabilidade, sendo um indicativo claro de onde focar os investimentos comerciais e de marketing.

6. Envio “Mesmo Dia” Gera Maior Volume de Venda

Apesar dos custos mais altos geralmente associados à entrega rápida, o envio "Mesmo Dia" aparece com a maior soma de valor de venda, sugerindo que clientes valorizam agilidade e estão dispostos a pagar mais por isso.

Público-Alvo e Benefícios

Executivos e Diretores Comerciais | Gestores de Marketing e Produtos | Profissionais de Logística e Operações |

Ferramentas Utilizadas

Figma | Power Query | Power BI

Informações do Projeto

  • Cliente Confidêncial
  • Fontes de dados Base de dados segmentada por CRM ou ERP
  • Data do Projeto 11 Jun, 2025
  • CréditosAndré de Melo Jota
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